Daniel Kahneman (Nobel 2002), es uno de los máximos exponentes de la behavioral economics. Es uno de los pioneros en la modelización de comportamientos económicos que presumen decisiones no racionales, hecho que pone bajo tela de juicio a buena parte de la teoría neoclásica. En este video, explica la fundamental diferencia entre las experiencias y los recuerdos a la hora de cuantificar la felicidad. Es particularmente interesante la conclusión a la que llega cerca del final de la conferencia (en 17:30 aprox.).
-Se puede ver con subtítulos en español.-
La Estadística, como disciplina transversal, no ha sido sino hasta hace poco tiempo reconocida -especialmente en nuestro país- como una ciencia en sí misma. Por el contrario, se solía pensar que un matemático ya era un estadístico y, peor aún, todavía se sigue pensando que hacer Estadística es hacer/leer estadísticas…burdo error.
Sobre esto, creo que el acercamiento de otras disciplinas –como la biología, física y economía- a la Estadística abrió los ojos no sólo a lo complejo de esta último sino también a la enorme cantidad de herramientas científicas/teóricas/aplicadas útiles para distintos campos. Esto se dio principalmente de la mano de los programas de posgrados, primero de aquellos relacionados que incluyen cursos intermedios o avanzados de técnicas estadísticas, y luego de los programas (especialización, magister, doctorado) específicos del área.
Pero, en relación al título de la nota sucede una reivindicación.
Un grupo de estadísticos de distintos países llevó adelante la elaboración de una enciclopedia internacional de la disciplina a la que se dio en llamar International Encyclopedia of Statistical Sciences.
En la misma se desarrollan tópicos seleccionados de esta ciencia en forma de artículos cortos, para lo cual se invitó a algunos eminentes estadísticos del mundo a escribir definiciones cortas de ciertos términos. En Argentina, trabajaron en este proyecto tres estadísticos: Juan Carlos Abril (UNT), Graciela Boente (UBA) y Ricardo Marona (UNLP).
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Gastón Carrazán.-
